Técnicas de ataque usando la IA y el aprendizaje automático

Una de las técnicas en las que entra en juego la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es para el envenenamiento de datos. Esto está diseñado para manipular un conjunto de datos de entrenamiento para controlar el comportamiento de predicción de un modelo entrenado para engañar y que funcione incorrectamente, como etiquetar los correos electrónicos no deseados como contenido seguro.

Además, según los investigadores de seguridad, podemos decir que hay dos tipos de envenenamiento de datos: ataques que tienen como objetivo la disponibilidad de un algoritmo de aprendizaje automático y ataques que tienen como objetivo su integridad. La investigación indica que un 3% de envenenamiento del conjunto de datos de entrenamiento conduce a una caída del 11% en la precisión.

También mencionan las redes generativas de confrontación. Son básicamente dos sistemas de inteligencia artificial enfrentados entre sí: uno que simula el contenido original y otro que detecta sus errores. Al competir entre sí, crean conjuntamente contenido lo suficientemente convincente como para pasar por el original.

Estas redes generativas de confrontación se podrían utilizar para descifrar contraseñas, evadir la detección de malware o engañar el reconocimiento facial.

Otra cuestión a destacar es la posibilidad de manipular bots a través de la inteligencia artificial. Los atacantes pueden abusar de modelos para llevar a cabo ataques o engañar a algoritmos.

En definitiva, la inteligencia artificial es algo que ayuda también a los piratas informáticos a llevar a cabo ataques. Es fundamental que nos protejamos correctamente, que mantengamos los equipos actualizados y que especialmente mantengamos el sentido común. De esta forma evitaremos ser víctimas de ataques muy diversos que nos comprometan.

Os dejamos un artículo donde hablamos de cómo evitar el robo de datos en Internet. Una serie de recomendaciones para que nuestra privacidad siempre esté a salvo.